На главную

ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ СВЕЖИХ ПРОДУКТОВ

Перестаньте спонсировать мусорные контейнеры.

Предиктивное ИИ-прогнозирование, созданное специально для скоропортящихся свежих продуктов и молочной продукции.

Смотреть данные

ЖЁСТКАЯ ПРАВДА

Ваша ERP угадывает.

Устаревшие ERP-системы опираются на вчерашние данные. Ручное пополнение — это постоянное тушение пожаров. Ошибки накапливаются, а маржа уничтожается сроком годности.

Устаревшие данные — мёртвые товары

Системы учитывают остатки в лучшем случае за вчерашний день. К моменту размещения заказа данные уже неверны, а продукты — на грани истечения срока.

Ручное пополнение — это тушение пожаров

Без предиктивного распределения каждая смена — это решение на глаз. Закажи лишнее — спиши. Закажи мало — потеряй продажу. Оба варианта уничтожают маржу.

$500 тыс. потеряно в 2024 на списаниях

Семейный бизнес основателя потерял $500 000 за один год на списаниях свежих продуктов. Эта потеря и дала импульс для создания платформы.

Ошибки накапливаются незаметно

Без обратной связи одни и те же неточные прогнозы повторяются в каждом цикле заказа. Усушка превращается в постоянные расходы вместо проблемы, которую можно решить.

КЕЙСЫ ПИЛОТОВ

Доказательства из практики

Два независимых пилота. Реальные результаты. Каждый показатель независимо верифицирован.

Сеть из 100 магазинов

Добрыринский / Натали Плюс

30-дневный пилот

От кризиса к эталону за 30 дней

Региональная продуктовая сеть из 100 магазинов столкнулась с нарастающими потерями от списаний свежих продуктов. После 30-дневного пилота с предиктивным распределением в реальном времени каждый показатель был независимо верифицирован.

91.8%

Наличие на полке

↑ с 70%

1.4%

Уровень списаний

↓ с 5.8%

+24%

Рост продаж

30-дневный период

КАК ЭТО РАБОТАЕТ

Алгоритм замкнутого цикла

Три этапа, которые непрерывно сокращают разрыв между тем, что вы заказываете, и тем, что продаёте.

01

Сбор данных в реальном времени

Скорость продаж, складские остатки по каждому магазину и сроки поставок поступают в модель непрерывно — без ночных пакетных обновлений.

Интеграция с кассой · WMS · ERP

02

Предиктивное распределение

Кривые спроса для каждой SKU — с поправкой на сезонность, погоду, локальные события и исторические паттерны списаний — рассчитываются до открытия окна заказа.

Уровень SKU · магазин · РЦ

03

Автоматическое пополнение

Заказы формируются, проверяются и отправляются автоматически через вашу ERP или систему закупок. Каждый принятый заказ обогащает модель для следующего цикла.

Прямая интеграция с ERP · журнал аудита

ИСТОРИЯ ОСНОВАТЕЛЯ

Это личное.

Мой отец потерял $170 тыс. в 2024 году из-за списаний. Это не статистика — это семейный бизнес, едва не уничтоженный сроками годности и ручными решениями. Мы создали не просто алгоритм. Мы создали инструмент выживания для малого продуктового ритейла.

— Основатель, Bright Minds AI

Рассчитайте потери от списаний.

Узнайте точно, сколько стоит усушка вашей сети — и что вернёт 30-дневный пилот.

Открыть калькулятор ROI