Прогнозирование свежих продуктов
ИИ-прогнозирование спроса для свежих продуктов и молочной продукции
Специально разработанная модель прогнозирования для скоропортящихся товаров. Предсказывает спрос на уровне SKU, устраняет ручные догадки и сокращает списания до 76%.
Почему стандартные ERP не справляются с прогнозированием свежих продуктов
Свежие продукты работают по другим законам. Стандартные алгоритмы не созданы для них.
Срок годности меняет всё
В отличие от упакованных товаров, каждая SKU свежих продуктов имеет счётчик истечения срока. Стандартные ERP обрабатывают запасы одинаково — без поправки на фактический срок годности.
Спрос нелинеен по дням недели
Продажи клубники в пятницу отличаются от продаж в понедельник на 40–80%. Большинство систем используют недельные или месячные средние, которые занижают пятничные заказы и завышают понедельничные.
Погода и события имеют значение
Жаркие выходные, местные фестивали, национальные праздники — всё это создаёт всплески спроса, которые нельзя предсказать по историческим средним.
Как работает наша модель прогнозирования
Данные в реальном времени
Интеграция с вашей кассой и WMS — скорость продаж обновляется в течение часа, не раз в сутки.
Прогнозирование на уровне SKU
Каждая SKU получает собственную кривую спроса: молоко и клубника прогнозируются по-разному.
Корректировка на внешние факторы
Погода, местные события, школьные каникулы и праздники вводятся в модель автоматически.
Автозаказ и закрытый цикл
Заказы формируются и отправляются в ERP. Каждый цикл обогащает модель — точность растёт непрерывно.
Результаты в свежих категориях
76%
Снижение списаний
с 5,8% до 1,4%
91.8%
Наличие на полке
с 70% базового уровня
+24%
Рост продаж
за 30-дневный пилот
Результаты 30-дневного пилота в 100 магазинах. Результаты могут отличаться.
Запустить 30-дневный пилот
Без предоплаты. Без обязательств.